1. 공이 각 못에 부딪혔을 때, 왼쪽이나 오른쪽으로 튈 확률은 각각 다음과 같습니다:
- A. 왼쪽 $70\%$, 오른쪽 $30\%$
- B. 왼쪽 $50\%$, 오른쪽 $50\%$
- C. 공의 운동량에 따라 다름
- D. 주변 공의 수에 따라 다름
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골턴 보드 - 연습 문제
진행률1 / 10
공이 각 못에 부딪혔을 때, 왼쪽이나 오른쪽으로 튈 확률은 각각 다음과 같습니다:
골턴 보드 - 연습 문제 - 문제 은행
다음 연습 문제를 통해 골턴 보드 실험 현상, 정규 분포 및 대수의 법칙에 대한 이해도를 확인해 보세요.
2. 수천 개의 공이 떨어진 후, 바닥의 분포 곡선은 다음과 같이 불립니다:
- A. 등차 곡선
- B. 지수 감쇠 곡선
- C. 종형 곡선 (정규 분포)
- D. L자형 곡선
3. [계산] 공이 $10$개의 못 층을 통과할 때, 매번 오른쪽으로만 떨어져(가장 오른쪽 칸에 도달) 확률은 다음과 같습니다:
- A. $1/10$
- B. $1/20$
- C. $(1/2)^{10}$
- D. $50\%$
4. 통계학의 '중심 극한 정리'는 우리에게 무엇을 알려주나요?
- A. 공은 중력으로 인해 반드시 중앙으로 떨어진다.
- B. 공이 충분히 많다면 원래 분포에 상관없이 평균의 분포는 정규 분포로 향한다.
- C. 못이 많을수록 무작위성은 작아진다.
- D. 실험 결과는 골턴이 선호한 방향으로 기울어진다.
5. '제어 변인' 실험에서 '못의 행수'가 곡선의 폭에 미치는 영향을 탐구하려면 다음과 같이 해야 합니다:
- A. 공의 총수와 다른 매개변수는 일정하게 유지하면서 못의 행수만 바꾼다.
- B. 못의 행수와 공의 총수를 동시에 바꾼다.
- C. 못의 행수는 일정하게 유지하면서 공의 총수만 바꾼다.
- D. 매개변수를 무작위로 조정한다.
6. 참/거짓: 바닥 칸으로 떨어지는 공이 많을수록 시뮬레이션된 칸 분포는 매끄러운 빨간색 이론 곡선에 더 가까워집니다.
- 참
- 거짓
7. 골턴 보드에서 각 공의 낙하 경로는 무작위 행보(Random Walk)로 볼 수 있습니다. 이 경로는:
- A. 사전에 완전하고 정확하게 계산 가능하다.
- B. 공들이 이전 공을 피하는 '기억'을 가지고 있다.
- C. 미시적인 무작위성과 거시적인 질서의 완벽한 결합이다.
- D. 못의 자기장에 의해 유도된다.
8. 보드를 기울여서 공이 왼쪽으로 떨어질 확률이 $70\%$, 오른쪽이 $30\%$가 된다면 바닥의 곡선은:
- A. 여전히 정중앙이 가장 높을 것이다.
- B. 전체적으로 왼쪽으로 이동하며 여전히 종 모양의 특징을 보일 것이다.
- C. 직선이 될 것이다.
- D. 아무런 패턴 없이 무작위로 튈 것이다.
9. 골턴 본인은 이 실험 결과를 '어떤 보이지 않는 질서의 자발적 생성'이라고 묘사했습니다. 현실에서 이것은 다음에 해당합니다:
- A. 카지노에서의 승리 패턴
- B. 사람들 키의 분포 패턴
- C. 교통 정체 패턴
- D. 위의 모든 것
10. 참/거짓: 골턴 보드에서 바닥의 어떤 칸에도 공이 하나도 들어가지 않는 일어날 수 없는 일입니다.
- 참
- 거짓